每日经济 2025-09-08
每日经济 2025-09-08
近日，国家发改委、国家能源局发布关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见。其中提到，到2027年，推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用；到2030年，能源领域人工智能技术实现跨领域、跨行业、跨业务场景赋能。文件提出了多个“人工智能+”的典型场景。在电网方面，开展电力供需预测、电网智能诊断分析、规划方案智能生成等电网规划设计应用。在能源新业态方面，推进人工智能技术在虚拟电厂（含负荷聚合商）、分布式储能、电动汽车车网互动等灵活性调节资源中的应用，提升负荷侧群控优化和动态响应能力。在新能源方面，加快在高精度功率预测、电力市场、场站智慧运营、新能源规划、项目后评价等方向的人工智能应用，推动复杂场景及转折性天气下功率预测大模型在更小尺度、更高精准度方向发展。在水电方面，推进人工智能技术与传统水文模型、气象模型、大规模水库调度技术融合，提升气象、水文双向耦合预测精度，开展调度决策优化智能应用建设。除此之外，文件还给出了火电、核电、煤炭以及油气方面的人工智能应用场景。有观点指出，目前极端天气频发，因此在未来“人工智能+”能源的发展中，或需在模型训练中更充分地引入气象数据，并加强极端天气下的模拟与验证，从而在提升能源系统智能化水平的同时，增强能源供应的稳定性。（PMS）
