来源：安邦智库(ANBOUND)

2022年底ChatGPT横空出世，开启了全球范围内AI的“狂飙之路”。截至2024年底，全球AI大模型数量已超过1300个，其中中美两国占据了80%的市场份额。美国凭借其强大的技术实力和创新能力，在AI大模型领域处于领先地位。而中国则凭借庞大的市场规模和政府的积极支持，迅速崛起，国产AI大模型数量已超过300个，仅次于美国。那么，中国未来AI的发展趋势怎么样？根据长期的追踪研究，安邦智库（ANBOUND）一位资深研究员从多个维度分析了中国未来AI的发展趋势。

1、类似DeepSeek的“小AI”还会出来一堆。根据安邦智库的定义，“大AI”是通用大模型；“小AI”则是针对特定应用场景的小模型。当前，中国发展“大AI”主要面临算力、能源和金钱等巨额成本以及数据泄露和“幻觉”等安全问题。相反，中国拥有发展“小AI”的本土优势：一些行业或领域具备较强的市场基础和应用场景、在工程化实施能力上也有较大优势、政策环境大力支持。总而言之，在“大AI”发展面临重重困难而“小AI”发展有优势的情况下，类似DeepSeek的“小AI”还会出来一批，成为竞争者。

2、真正原创的AI大模型，还是突破不了。国外大模型研发起步较早，在参数模型开发与应用上明显领先。相比而言，中国大模型研发时间较晚，存在两个问题：一方面，国外技术垄断将迫使中国AI原形毕露。目前，所谓国产大模型（“小AI”）以大量套壳、拼装的大模型为主。一旦国外的先进开源模型关掉接口，中国“小AI”自然原形毕露。即便不关，中国仍会面临算力封锁问题。在美国不断加码出口限制下，国内芯片供应迟早会出现问题；另一方面国内特殊信息环境阻碍“大AI”成长升级。由于国内互联网设置了防火墙系统，大模型训练学习不得不被阻挡在国内指定范围的信息内。最终，中国“大AI”短期很难实现突破。

3、AI使用会成为风潮，集中于培训业及一些低风险行业。随着深度学习以及自然语言等现代化技术的突破，AI正逐步渗透到教育、金融、就业等各个行业与领域。无论是何种学历，不会用AI的人，等同于落伍之人。不过，未来AI使用或主要是培训业以及一些低风险行业。其中，AI在培训领域具有明显优势：海量的知识储备且能够瞬间检索并呈现；精准把握学员的情况并可以制定个性化学习方案、构建高度逼真场景模型实践环境。另外，由于AI还处于初级阶段，其在形式逻辑等方面有很大进步。不过，由于AI存在技术的局限性，在复杂逻辑推理能力、数据泄露、质量不高等方面存在问题，其使用主要集中在低风险行业。

4、AI应用的高风险行业是医疗，从未受过医学教育的人，自己给自己看病会成为大问题。目前，中国医疗行业正在加速推进AI研发与应用。不过，由于医疗场景的严肃性、复杂性和低容错性，使得AI医疗行业充满风险。最直接的就是AI医生的训练的医疗数据不仅数量少，而且质量欠缺。即使未来数据问题逐渐改善，AI医疗风险仍在，比如数据泄露与侵犯隐私、法律伦理等。尤其值得说的是，AI处方的准确度是个大问题。由于大部分患者不具备专业医学知识，无法像医生那样准确、全面地描述症状。一旦提问内容不丰富、不准确，AI给出的答案就会大打折扣。如果患者采用非最佳答案甚至错误答案，就可能不利于患者的治疗甚至威胁生命。

5、百度那类APP会有生存危机，未来只好寄生于AI之上。随着AI的普及，百度、谷歌等搜索APP纷纷开始AI搜索的尝试。传统搜索体验下，用户习惯通过关键词检索和匹配信息的超链接，然后阅读、筛选、整理出所需的答案。AI搜索体验下，越来越多的用户开始选择通过自然语言与AI沟通，在AI的帮助下筛选信息、组织答案。这种变化削弱了传统搜索引擎利用多年时间不断累积起来的匹配效率优势。目前来看，传统搜索APP在推出AI搜索后，原有业务正在逐渐下滑。这意味着传统搜索引擎的终局可能演化成AI助手，未来寄生在AI之上。

6、AI电脑冲击下“傻电脑”将会土崩瓦解。早在2024年2月，安邦智库就提出了AI电脑模型，主要包括使用自然语言代替电脑键盘；微软的Windows和苹果的OS系统激烈竞争，并面临AI电脑的重大挑战；硬件设计的模版将会更趋向今天的IPAD；AI电脑跨越全球语言障碍；软件工具的口语化；为人类提供更好的工作能力等方面。而这预示了2024年5月24日微软Copilot+PC的诞生。不过，由于技术封锁加剧以及品牌创新能力不足，目前国内的AI电脑进展不大，继续沉醉于“抄作业”，处于用“白菜价”来谋求一点市场地位的阶段。因此，一旦AI电脑出来之后，估计相对AI的“傻电脑”市场（非智能化laptops）将会土崩瓦解，时间大约在2026-2028年间。

7、AI使用普及下信息分析将拥有主流影响力。在信息爆炸的时代，虽然AI可以通过程序和算法执行各种任务，快速收集资料，给出答案，但是仍然无法像人类一样主动思考和提出问题。AI是人类的“答案工厂”，但提出问题仍是人类的“核心资产”。然而，由于受困于、受限于知识结构，很多人难以提出有深度的、精准的好问题。相较而言，信息分析将会拥有主流影响力。其不仅能够充分利用AI作为辅助手段，快速搜集到各个方面、各个领域的大量资料，而且通过运用信息分析的基本模型，来分析实践中的问题，预测与判断未来的发展趋势。AI技术越进步，知识越不重要，信息分析就越重要。

8、AI估计还能发展一波，但之后将进入漫长的呆滞期。回望中国AI发展历程，在2023年初野蛮生长期的“百模大战”之后，行业在2024年经历了一场大浪淘沙。不过，在DeepSeek等带动下，依靠政府政策的大力支持，国内的AI预计可能还会再发展一波。比如，开展“AI+”行动首次被写入2024年《政府工作报告》，对应的就是全国各地AI产业相关政策密集出台。不过，在这之后令人担心的是，中国AI将进入一个漫长的呆滞期：一方面，算力、电费、人力等成本很高，绝非中小公司能玩得起。况且，目前国内各家AI公司的融资也只是“勉强够用”；另一方面，行业进入激烈的竞争。在市场爆发的窗口期，有条件的选手基本已经抢先进入，且未来会陷入价格竞争。即便有后来者，再进入的一般不会太多。

9、AI购物优化决策下电商平台竞争加剧。过去，网购时，面对信息盲区，都有犹豫不决的情况，浪费了不少时间，也很难做出更好的决策。现在乃至未来AI能帮助我们做出更聪明的购物决策。比如一些电商平台利用AI推荐系统，根据你的购物历史、浏览记录和评价反馈，为你推荐最适合的商品。此外，AI还可以帮助我们筛选商品的真伪、查看商家的信用和评价。随着京东、拼多多等电商平台在积极推动AI落地，会在很大程度上提高效率，导致竞争更加激烈。一方面，技术驱动的用户体验升级。比如AI分析用户行为和需求，提供精准的商品推荐；另一方面，运营效率与成本优化。比如，AI在商品上架、客服、数据分析等环节实现自动化。此外，客户端运用AI也会为电商带来极大困扰，因为客户可以用AI决策，来决定和优化购买行为，减少盲目购买，总之决定电商平台未来的就是AI优势。

10、类似于消费，AI将会慢慢改造社会。随着AI的不断发展和应用，其正如在消费领域的渗透一样，使得人们变得更聪明，能够做出更合理的决策。与此同时，一些基础性工作被替代，包括重复性、规律性，标准化高的工作；数据与信息处理方面的工作等。这种改变不是颠覆性的突变，而是像水渗透土壤般渐进。在这基础上，AI将从工具升级为基础设施，迫使社会重新思考行业与领域的发展，逐步影响人们的生产与生活方式，最终改造整个社会，重塑人类文明的演进轨迹。

总而言之，AI作为21世纪最具变革性的技术之一，将对整个社会产生广泛而深远的影响。本文主要从技术、风险、行业、信息等多个方面展开了趋势分析，形成了10个基本判断，为中国AI的发展前景提供更好的参考。

最终分析结论：

自2022年底ChatGPT横空出世以来，中国AI大模型狂飙。未来中国AI发展的十大趋势如下：类似DeepSeek的“小AI”还会出来一堆；技术垄断等恐致“大AI”短期难突破；流行风潮下AI使用集中于培训及低风险行业；AI风潮下医疗成为高风险行业；百度类搜索APP恐演变为AI助手；AI电脑冲击下“傻电脑”将会土崩瓦解；AI普及下的信息分析将拥有主流影响力；再一波发展潮后AI将进入漫长呆滞期；AI购物优化决策下电商平台竞争加剧；类似于消费，AI将会慢慢改造社会。（XR）