产业前沿综合简报 2025-06-11
产业前沿综合简报 2025-06-11
我国将强化工业软件、智能传感器等关键核心技术攻关。2025年6月6日，工信部党组书记、部长，部两化融合工作领导小组组长李乐成主持召开部两化融合工作领导小组会议，听取两化融合领域重点工作汇报，审议《工业和信息化部信息化和工业化融合2025年工作要点》，研究部署推进两化融合的思路举措。会议要求，要推进数字化网络化智能化升级。加快落实重点行业数字化转型实施方案，场景化、图谱化推进制造业数字化转型。加快工业互联网规模化应用，强化网络、标识、平台、数据、安全五大功能体系建设。实施“人工智能+制造”行动，加快重点行业智能升级，打造智能制造“升级版”。要加快提升软硬件产品供给能力。强化工业软件、智能传感器等关键核心技术攻关。加快建设工业高质量数据集，夯实人工智能工业应用的数据底座。加大“小快轻准”数字化产品和低成本数字化通用工具的培育力度。以工业智能体为抓手深化人工智能工业应用，带动工业数据集、工业大模型的创新迭代。
2015年，我国工业互联网发展开始起步。2017年，国务院发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，提出努力打造国际领先的工业互联网。到2025年，基本形成具备国际竞争力的基础设施和产业体系。近日，工信部总工程师谢少锋在“2025工业互联网大会”上致辞时表示：“当前我国工业互联网核心产业规模超过1.5万亿元，带动经济增长近3.5万亿元，工业互联网已拓展至49个国民经济大类，实现了41个工业大类全覆盖，为发展新质生产力、建设现代化产业体系提供了重要支撑。累计建设5G基站超过439万个，标识注册量突破6700亿，具备一定影响力的平台超过240家，连接工业设备超过1亿台套，安全技术监测服务体系日益完善。基于工业互联网的个性化定制、平台化设计、智能化生产、孵化延伸等新模式广泛普及，有力促进企业的提质、降本、增效和创新，全国700家5G标杆工厂产能平均提升近20%，运营成本下降近15%。5G、人工智能、区块链等技术与工业互联网深度融合，涌现出智能分解、智能合约等典型应用场景，赋能、赋质、赋智作用日益凸显。”
中国信息通信研究院院长余晓晖表示，过去十年，工业互联网发展取得巨大成就，在政策体系设计、功能体系建设、应用验证推广和技术产业创新等方面走出“中国路径”、形成“中国方案”、塑造“中国品牌”，为推动制造业数字化转型提供共性方法，是实现高端化、智能化、绿色化发展的关键路径。工业互联网发展十年以来，出现两大深刻变化：一是从关注单系统单环节的自动化、信息化转换到关注体系化的数字化和全链条数字协同能力。二是从关注系统、设备能力扩展到关注数据驱动的决策闭环和智能优化。
从具体成果来看，我国工业数字化和生产率水平显著提升。其中，工业数字经济占数字经济明显上升，由2017年17.3%提升至2023年23.3%。工业数字化投入产出效率显著提升。2017年以来，数字技术对工业效率的提升超越服务业，2017-2023年提升1.17倍。数字化投入对制造业生产率贡献逐年攀升，2017-2022年数字化投入对制造业全要素生产率贡献平均提升8.8个百分点。以5G为突破口，通过工业无线（5G）、工业以太网（TSN）、边缘计算、信息模型等新型工业网络技术，我国实现工业生产要素和产业链上下游深度连接，带动工业互联网网络体系创新发展。我国已建设1.85万个工业5G项目，实现41个工业大类全覆盖，在制造业、采矿、电力、港口、医疗等行业实现规模复制。值得注意的是，我国工业互联网安全防护体系逐步深化并落地实施。国家、省、企三级协同的工业互联网安全监测服务体系基本建成。近四年监测发现，工业互联网整体被攻击成功比例由2020年初的30.5%下降至2023年的12.5%。工业互联网发展十年来，阶段性战略目标全部完成。面向下一个十年，我国将迎来工业互联网的大规模应用，同时将迎来人工智能对工业互联网的重塑。
当前，以大模型为代表的生成式人工智能技术正在重塑经济社会的运营体系，重构生产制造的全流程，推动研发设计从经验试错转向人工智能创造，生产制造从需求牵引变成流量驱动，资源调动从人工计划变成算法支配，产业生态从垂直封闭进入开源共生。运行了百余年的现代工业逻辑将被算法进行重写改写，“人机物”全面互联的工业互联网将逐步走向以连接、数据、模型、计算、能源全面协同的工业智联网发展新时代。新一代人工智能将推进工业互联网迈向发展新阶段，工业互联网为工业人工智能提供了所必须的数据沉淀基础、场景数字化条件和算力等数字底座。从发展趋势看，大模型所依赖的互联网等公开数据几年内趋于耗尽，但仍难以形成面向生产领域复杂推理决策能力，我国庞大的工业场景优势和数据资源潜能有可能推动形成工业领域等物理世界的智能涌现，推动我国人工智能进一步突破。
实际上，工业智能当前已经展现出巨大变革潜力。从目前的模型应用情况来看，小模型主要解决质量、设备等具体问题，场景仍在深化。大模型在知识管理问答、内容生成场景展开初探。未来，垂类大模型将驱动任务规划和创新生成，小模型解决高实时性、高精度的细分场景具体任务，通过大小模型协同提升综合分析能力，加速全链条变革。同时，以5G/5G-A/6G、TSN等为代表的新型工业网络，将重塑工业数字基础设施体系，通过融合OT、CT、IT、DT，构筑控-网-算一体化的融合基础设施和技术产业体系。此外，未来工厂在制造模式上也将出现变革，逐渐进化为柔性智能的高效自主化制造，智能化技术工具体系将深度重构，智能化产业共创生态也将加速形成。
总体来讲，未来十年，人工智能全面融入工业互联网，实现从数据驱动到智能涌现，并带动以自组织自优化为特征的制造模式变革，进而催生更加开放、智能和协同的基础设施、技术工具与产业生态。而这其中，工业软件、智能传感器等关键核心技术将成为我国全产业链智能化发展的核心底座。也就是说，我国加快推进工业互联网领域关键核心技术攻关已势在必行。（LEQ）
