产业前沿综合简报 2026-07-01
随着全球人工智能大模型应用的规模化爆发,中国凭借在绿色电力资源、算力基础设施及算法优化方面的综合优势,正推动“Token出海”成为数字服务贸易的新赛道。2026年初,中国大模型Token周调用量首次超越美国,标志着这一业态从概念走向落地。Token出海的本质是“能源—算力—智能”的价值转化链条。在成本竞争优势方面,电力占AI算力运营成本的60%-70%。中国西部丰富的绿电资源(如贵州、云南、内蒙古等地电价低至0.3元/度左右)与超低PUE数据中心相结合,使得国产大模型API价格极具竞争力,仅为硅谷同行的1/16至1/10。在绿电消纳新路径方面,算力中心作为灵活负荷,能够就地消纳西部波动性的风光绿电,解决“弃风弃光”问题,实现“东数西算”与“西电东送”之外的另一种价值输出模式——将电力转化为高附加值的数字服务(Token)出口。在数字贸易转型方面,这是继电动汽车、锂电池、光伏“新三样”之后,中国智造在数字文明时代的又一次出海浪潮,实现了从“商品出口”向“数字服务出口”的战略转型。
然而,作为跨境数据流动、技术输出与数字服务贸易的交汇点,绿色算力赋能Token出海面临着复杂的监管合规、地缘政治及商业模式等多重挑战。
首先是跨境数据流动触发安全红线,地缘政治风险外溢。海外用户调用中国大模型时,数据需先从所在国出境,模型结果再从中国出境,用户所在国和中国都会对数据跨境流动提出严格要求,合规成本较高。随着欧盟《AI法案》、美国《远程访问安全法案》的推进实施,无论是本国用户调用中国API,还是中方实体通过云服务访问海外尖端芯片,都可能受到限制,Token出海贸易存在被纳入技术管制范围的风险。此外,跨境内容涉及不同国家的审查标准和价值判断,若模型处理不当,容易导致输出质量下降、用户体验受损,并进一步推高模型合规对齐成本。
其次是物理距离带来跨境时延,风光波动造成供需矛盾。通过光纤从中国内地传输数据到欧洲或美洲,往返时延通常为150ms—300ms,对实时交互、金融交易、工业控制等场景而言难以接受。与此同时,风电、光伏发电具有随机性和波动性,而数据中心对供电可靠性要求较高,通常需要达到99.99%的水平。因此,如何通过源网荷储深度耦合,在保障供电可靠性的同时保持较高绿电占比,是绿色算力出海必须解决的问题。当前面向海外客户时,中国模型开发商仍更倾向于将算力部署在海外,这本质上是“模型出海”,而不是“Token出海”,难以充分发挥中国西部绿电的成本优势。
第三是软硬件仍有短板,标准缺失影响行业话语权。我国在高端芯片制造方面仍受外部限制,在配套的软件生态与算力调度能力方面也有待成熟。AIDC(人工智能数据中心)建设在散热、供电、空间利用等方面仍面临标准不足、建设周期较长等问题,亟须形成适配AI算力需求且适度超前的建设标准。若硬件、软件和数据中心标准长期处于跟随状态,我国在Token出海中的定价权和规则制定权也会受到影响,Token市场可能出现“增产不增收”的问题。
那么,如何让全球客户为中国Token买单?
一、坚持标准与合规,构建数字贸易框架。推动Token出海,首先要坚持透明、合规的治理方向,深入研究主要国家和地区在人工智能治理、数据安全、隐私保护等方面的法律框架,为企业跨境服务提供合规指引和风险预判。其次,应探索确立AI时代智算服务的标准化计价单位,推动Token成为类似“数字千瓦时”的基础计量方式,促进数据资源转化为驱动智能经济和科技创新的生产要素。再次,要构建可信的数字贸易框架,建立公平、透明的跨境计费与结算体系,为全球智算服务贸易提供可持续商业模式。
二、持续推进算电协同,深化能源红利。应继续推动“东数西算”与西部绿电深度耦合,把能源领域的低成本电力优势转化为数字领域的Token成本优势。可探索推广“绿电Token认证”,基于区块链等技术建立碳溯源机制,为Token提供绿色认证,吸引对ESG有较高要求的海外政府和企业客户。同时,可以研究建设“离岸算力特区”,借鉴自贸区“境内关外”模式,建设面向海外API调用的专属智算中心,利用离岸数据中心政策提供更具竞争力的智算服务。
三、瞄准非敏感市场,推进全场景渗透。在市场选择上,应优先布局东南亚、中东、拉美、非洲等对性价比敏感且与中国基础设施合作紧密的地区,提供从算力基建到模型接口的“交钥匙”方案,为全球南方国家提供更多选择。在出海方式上,可以利用中国手机、家电、智能汽车等硬件出海规模,将大模型应用预装在设备中,形成“硬件—软件—Token”的捆绑出海模式。在应用场景上,应继续发挥完整产业链和工业制造数据优势,拓展智能制造、供应链、物流调度、能源管理等AI应用场景,在未来智能体市场中占据有利位置。
总体而言,算力的背后是电力,Token出海的本质是在发展智能经济生态的同时推动电力价值外溢。绿色算力赋能Token出海是中国数字服务贸易高质量发展的关键抓手,兼具经济价值与国家战略意义。面对境内外多重合规约束与市场竞争,中国企业需坚持长期主义,通过构建严密的合规体系、优化算电协同布局、强化技术创新与国际规则对接,将阶段性成本优势转化为长效核心竞争力,从而在全球AI产业格局中占据有利位置。(LEQ)