来源：安邦智库(ANBOUND)

工信部正在研究出台“人工智能+制造”专项行动实施意见。11月3日，工信部党组书记、部长李乐成在《党建》杂志上发表题为《加快推进人工智能赋能新型工业化》的署名文章。文章指出，工信部将锚定实现新型工业化这一战略目标，推动人工智能创新与制造业应用“双向赋能”。其中将完善政策体系，研究出台“人工智能＋制造”专项行动实施意见，部署重点行业、重点环节、重点领域智能化转型任务，发布实施制造业企业人工智能应用指南。

当前，我国人工智能产业蓬勃发展，整体实力居全球第一梯队。据中国信息通信研究院测算，2024年我国人工智能核心产业规模超9000亿元，人工智能企业数量超5000家，国家级人工智能专精特新“小巨人”企业超400家，人工智能赋能新型工业化走深向实。与此同时，产业基础日趋坚实，赋能应用成效显现。文章指出，我国算力基础设施规模和水平不断提升，多地建成单体万卡规模智算集群。数据资源不断丰富，截至2025年6月，我国建成高质量数据集超3.5万个，总体量超400PB（1PB=1024TB），覆盖钢铁、石化、煤炭等重点行业。重点行业智能化水平提升，中国宝武、中铝集团、国家电网、中国联通等推出钢铁、有色金属、电力、通信等行业专用模型，加速传统产业“智”变升级。

文章指出，工信部将推动人工智能创新与制造业应用“双向赋能”，一端抓技术供给，促进“智能产业化”；一端抓赋能应用，加快“产业智能化”；整体壮大产业生态，推动人工智能产业高质量发展，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。其中包括，加快关键核心技术突破。强化算力供给，统筹用好现有支持渠道，加快突破高端芯片、高速互联等技术，推动构建智能芯片软硬协同发展生态。建设算力互联互通平台，强化算力协同调度。攻坚算法模型，加强语言、视觉、多模态等底层算法研究，突破类脑智能、世界模型等前沿技术。发展工业细分领域大模型，鼓励大小模型协同创新。

“具身智能”是“人工智能＋制造”具象化的一种形态，“具身智能”从字面理解是“具身化的人工智能”，是将人工智能融入机器人、新能源汽车等物理实体，为“大脑”赋予了“身体”，使得它们拥有像人一样感知、学习和与环境动态交互的能力。11月3日，全球首个具身智能机器人真机强化学习技术，首次在日常的工业生产线中开始正式应用。在上海的一家智能设备产线里，这批新来的机器人员工就搭载了全球首个真机强化学习技术。有了这项技术，机器人的训练周期得到了大幅缩减。以前学习一项新技能需要到训练基地花费数周甚至数月的时间。现在，在作业现场只要十来分钟便可以轻松学会，不仅可以做到运作性能全程不降级，还能保证稳定性，实现100%任务完成率。

麦肯锡在《2025年技术趋势展望》中指出，未来的技术将更具适应性、协作性，并在解决全球性问题中扮演不可或缺的角色。人工智能（AI）作为其中最具革命性和战略性的力量，不仅改变着各行各业的面貌，更成为驱动和增强其他技术趋势的“倍增器”，通过与自动驾驶、机器人、量子计算等领域的融合，催生前所未有的创新机会。

自ChatGPT问世以来，生成式AI不仅重塑了众多行业生态，也革新了人们的生产和工作方式。一批新兴职业因AI而生，大量传统职业被AI重塑甚至取代，这使得掌握核心技术的精英人士——“AI新贵”在职场中崛起。从硅谷巨头到中国互联网大厂，AI人才正成为各大科技公司不惜重金抢夺的“战略资源”。保尔森基金会旗下智库MacroPolo的追踪报告显示，中国已超越美国，成为AI人才的最大产出国，培养了全球近一半的顶尖AI研究人员。但中国AI人才的供需矛盾依旧突出。麦肯锡预测，2030年中国对熟练AI专业人员的需求将增至2022年的6倍，达到600万人，而人才供应量仅能达到200万人，缺口高达400万人。

为应对这一挑战，中国正加快构建本土AI人才库。政策方面，国务院2017年印发的《新一代人工智能发展规划》首次将AI教育纳入国家战略；2025年，教育部发布首部《人工智能教育白皮书》，标志着AI技术深入融入国家教育战略。目前，中国已有50余所高校成立AI学院，超过600所高校完成本科AI专业备案。课程体系也在不断完善，特别是“AI+”跨学科融合路径的探索，如“AI+生物工程”“AI+医疗”“AI+科学”等新兴方向，正为AI教育注入新活力。

从市场需求来看，当前最紧缺的是基础研究和应用复合型人才。破解这一困境的关键在于强化产学研融合，整合高校、科研机构和企业的资源与优势，加速AI人才的成长与落地。清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤表示，“产学研合作在AI时代至关重要，因为它涉及基础科研、数据和应用场景。中国在这一领域有待加强。AIR正在这一领域扮演关键角色，致力于构建从基础科研到技术转化，再到企业孵化的完整创新链。AI+自动驾驶、AI+新科学和AI+IoT（绿色计算）是研究院重点发力的应用方向。”据张亚勤介绍，AIR的学生主要是清华大学的博士生和博士后，AIR的目标是培养他们成为未来的CTO和顶级架构师。他举例说：“我们有80%以上的项目源自企业需求，通过与企业合作解决实际问题。在大模型领域，我们与字节跳动的豆包、阿里巴巴的通义都设有联合实验室，这种合作不仅使学生受益，也对企业有所帮助。”目前，AIR已与百度、滴滴、比亚迪等约40家企业达成合作，并孵化出多家新创公司，如生物制药领域的“水木分子”和“华深智药”等。

跨国企业也在积极推动产学研合作的深入。早在2012年，梅赛德斯-奔驰便与清华大学建立长期伙伴关系，从最初合作设立“可持续交通联合研究中心”到2022年升级为“可持续交通联合研究院”，已成为中德科技合作的典范。双方共建的“实践教学基地”让学生参与到研发一线工作，为汽车行业未来创新型人才的培养提供了实践平台。通过产学研合作，梅赛德斯-奔驰已在多个前沿技术领域取得硕果。在电动化领域，双方聚焦电池技术创新、车网互联（V2G）等关键技术；在智能化领域，双方携手探索视觉语言模型（VLM）在智能座舱中的应用，以及神经辐射场（NeRF）在智能辅助驾驶开发与测试中的潜力，同时还对车路云（Vehicle-Road-Cloud）等技术展开深入研究；在研发数字化领域，双方合作在梅赛德斯-奔驰底盘测试环节引入计算机视觉检测，大幅提升了开发效率。2025年10月，梅赛德斯-奔驰与清华大学合作设计的交互式刺绣汽车内饰“流光山水”（LumiStitch）荣获2025年度德国红点概念设计大奖。该设计将智能发光纤维与传统刺绣工艺相结合，探索智能材料在汽车内饰场景中的新型交互体验。梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司高级执行副总裁，梅赛德斯-奔驰中国研发和采购负责人庄睦德（Drummond Jacoy）表示：“此次获奖不仅使双方团队紧密合作的最新成果，也是梅赛德斯-奔驰和清华大学长期携手合作探索前沿技术的又一里程碑。未来，我们将继续深化产学研合作，不断探索前沿科技，为客户带来兼具创新和美感的智能化体验。”

在生成式AI引领的新一轮生产力变革中，AI智能体（AI Agent）已成为发展最快的热点趋势之一。它兼具AI基础模型的灵活性与通用性，同时具备在真实场景中自主行动和执行任务的能力。零一万物CEO李开复表示，不同于传统AI聊天机器人或智能副驾（AI Co-pilot），真正的AI智能体能够根据人类设定的目标自主拆解任务、规划路径、调用工具，并完成任务执行闭环。2025年，随着中国AI应用迎来井喷，AI智能体进化为可智能决策的“推理Agent”，实现从“可用”到“好用”的跃升，真正成为了企业生产力，并且正加速渗透实体产业，重构企业生产价值链。AI智能体不仅是工具，更是推动企业转型的关键执行者。它们是“永不休息的数字员工”，可以实现可复制、秒级进化，并且边际成本趋近于零。更重要的是，AI智能体将帮助企业重组价值链条和业务流程，实现效能爆发。展望未来，超级智能的AI和Agent将无处不在，我们相信它将带来有史以来最大规模的经济飞跃。到2035年，全球GDP的增长率将远超以往，迎来一个新增长的黄金十年。

AI智能体的潜力不仅体现在企业生产力的提升上，还在智能终端应用中得到了进一步扩展。智能手机制造商荣耀正积极转型为AI终端生态公司，力图在AI智能体的浪潮中占据一席之地。2025年3月，荣耀CEO李健在世界移动通信大会（MWC）上正式发布“阿尔法战略”，并提出“三步走”路径：在AI智能体时代打开技术边界，共创AI终端新范式；在物理AI时代打开产业边界，共创AI生态新范式；在通用人工智能（AGI）时代打开人类潜能边界，共创人类文明新范式。近日，荣耀发布了首款“自进化AI原生手机”Magic8系列，标志其在AI智能体时代迈出关键一步。据介绍，该系列搭载的AI智能体YOYO具备自进化能力，可以像生命体一样自我观察、反思和迭代。从7月份支持200多个场景到如今覆盖3000多个场景，YOYO在短短三个月内实现了15倍增长。YOYO还获得了中国通信院L3级卓越型权威认证，代表当前智能体泛化能力的最高水平。李健表示：“我们认为，真正的AI手机应该是一个能与用户共同成长的生命体，自进化智能体能够为手机注入灵魂，实现硅基生命与碳基生命的和谐共振。”

除消费电子之外，汽车行业同样在积极探索AI智能体的深度集成。梅赛德斯-奔驰便是先行者之一。2025年9月，梅赛德斯-奔驰与字节跳动升级战略合作，搭载豆包大模型的首款梅赛德斯-奔驰车型——全新纯电CLA即将上市。升级后的全新梅赛德斯-奔驰虚拟助手不仅反应更快，而且拥有丰富的知识储备与精准的语义理解能力，还能识别用户情感，提供更多情绪价值。梅赛德斯-奔驰与字节跳动的合作始于2023年，火山车娱首次被引入梅赛德斯-奔驰智能座舱系统；2024年，梅赛德斯-奔驰中国与字节跳动旗下火山引擎达成战略合作，开始探索AI及大数据在智舱领域的创新应用；2025年，在豆包大模型的加持下，双方将深化大语言模型、多模态大模型、生成式AI的合作，并整合娱乐、导航、生活服务等多元场景，让智舱更个性化。这种跨界融合，打破了传统汽车制造商的封闭开发模式，展现出梅赛德斯-奔驰拥抱中国创新生态的开放姿态。

总体来讲，从全球经济动荡到地缘政治紧张，从气候危机到贸易格局重塑，当前所有的挑战都在指向一个更加复杂、多变的未来。然而，无论浪潮如何翻涌，科技始终是指引前路的灯塔。历史一再证明，每一次重大技术突破都将重塑全球产业链，推动经济模式与社会结构的深刻变革。对于企业与国家而言，能否在不确定中找到科技创新的航向，将决定未来十年的竞争力。2026年的到来，意味着一个更加充满机遇与挑战的时代。全球科技竞争将不再局限于技术层面的较量，而是人才、资本、创新和政策的综合博弈。在这一过程中，中国正从技术追随者转变为多个领域的标准制定者，为全球实践提供中国方案。（LEQ）